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在金融机构的背景数据库中，贮存着大批的敏感信息，不管是从商业常规仍是数据宁静角度，这些敏感信息都应获得无效的维护，一旦产生信息保密行动，不只会形成紧张的财产丧失，也会对企业的光荣形成紧张影响。
在证券行业中，《中华人民共和国网络宁静法》、《证券期货业数据分类分级指引》、《证券期货业数据宁静使命指引》和《证券基金谋划机构信息技术管理措施》等法令法例的相干请求，必要响应的数据脱敏系统。对外部出产信息系统敏感数据举行维护，在敏感数据传输互换进程中举行数据抽取、漂白和加密，撑持营业出产数据必要的同时保证敏感数据不被保守。

证券行业的数据库安排架构特色是出产数据环境和测试数据环境完整物理隔离，差别于其余传统网络环境，安排数据脱敏利用间接毗连出产和测试举行数据脱敏的处理。

基于此类客户场景，大无锡人才网 TDMP数据脱敏产物供给了两种脱敏计划，今朝曾经在客户实践案例中上线利用，二种方法均能满意客户的脱敏必要，在功效、功效等多方面经过了检验。
计划一：数据库源库脱敏（UDF）
此计划特色是最小水平淘汰流程的变革，在客户以后的数据导入流程下，对导入的脱敏后数据举行原库脱敏，不必要数据流转、使命复杂高效。
计划二：dmp文件脱敏
此计划在充沛剖析dmp文件格局的基础上，间接对dmp文件脱敏处理天生脱敏后dmp文件，经过导入饬令大概集成导入功效到测试库中。